《数据挖掘》期刊简介

《数据挖掘》系“RCCSE中文OA核心学术期刊”，是开放获取期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。

最新文章：
1.姬懿轩, 袁杨坤, 甄博文, 王喆宇, 于越, 康晓凤. 基于混合防御架构的深度伪造检测与防御系统[J]. 数据挖掘, 2026, 16(2): 60-71. https://doi.org/10.12677/hjdm.2026.162006

2.秦少芬, 曹梦雪, 陈继强. 基于混合属性模糊相似度的k-近邻分类器[J]. 数据挖掘, 2026, 16(2): 34-47. https://doi.org/10.12677/hjdm.2026.162004

期刊领域：
数据结构
数据安全与计算机安全
数据库
数据处理
知识工程
计算机信息管理系统
计算机决策支持系统
计算机应用其他学科
模式识别
人工智能其他学科

ISSN Print: 2163-145X；ISSN Online: 2163-1468