《数据挖掘》期刊简介

《数据挖掘》是一本开放获取、**************数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据挖掘领域内不同方向问题与发展的交流平台。

最新文章：
1.姚牧芸, 王志海, 刘海洋, 蒋文睿, 程帅卿, 蔡智明, 任佳, 杨艳超. 动态正则格兰杰因果学习方法[J]. 数据挖掘, 2025, 15(2): 184-200. https://doi.org/10.12677/hjdm.2025.152016

2.李志聪, 闫昆. 基于阴影集的共享最邻近三支DBSCAN[J]. 数据挖掘, 2025, 15(2): 137-150. https://doi.org/10.12677/hjdm.2025.152012

期刊领域：
数据结构
数据安全与计算机安全
数据库
数据处理
知识工程
计算机信息管理系统
计算机决策支持系统
计算机应用其他学科
模式识别
人工智能其他学科

ISSN Print: 2163-145X；ISSN Online: 2163-1468